Initiation
Fondamentaux des données, Excel, qualité, collecte et premières visualisations.
Des formations pratiques en données et data science, organisées par niveaux et adaptables aux besoins des professionnels, institutions, chercheurs, étudiants et équipes projets.
Chaque formation peut être suivie séparément ou intégrée dans un parcours progressif. Le niveau est défini selon les prérequis, les objectifs et les usages professionnels des participants.
Fondamentaux des données, Excel, qualité, collecte et premières visualisations.
Statistiques, Power BI, SQL, R/Python, automatisation et analyse reproductible.
Machine learning, IA appliquée, géospatial, modélisation et projets data.
Le catalogue est évolutif et pourra être enrichi selon les besoins des partenaires et participants.
Comprendre un jeu de données, types de variables, qualité, nettoyage, indicateurs et bonnes pratiques.
Nettoyage, formules, tableaux croisés, graphiques, contrôles et préparation de données.
Conception de questionnaires, logique de saut, contrôle qualité, déploiement et export des données.
Statistiques descriptives, tests, relations entre variables, interprétation et communication des résultats.
Préparation, modélisation, indicateurs, visualisations interactives et storytelling de données.
Manipulation, analyse statistique, visualisation et production reproductible de résultats.
Python, pandas, visualisation, préparation de données et introduction aux modèles prédictifs.
Cartographie, données géographiques, analyses spatiales, QGIS et production de cartes décisionnelles.
Préparation, entraînement, validation et interprétation de modèles pour des problématiques concrètes.
Cas d’usage, automatisation, IA générative, gouvernance des données et intégration responsable dans les processus métiers.
Les expériences techniques mobilisées par CERPOS couvrent la formation de professionnels et d’institutions sur R, Stata, QGIS, l’analyse censitaire, le géospatial, l’estimation sur petits domaines et le dividende démographique.
Programme intensif : vecteur/raster, cartographie, statistiques spatiales, grilles de population, télédétection et aide à la décision.
Qualité des données, indicateurs, QGIS, R, data storytelling, IA et éthique des données.
Stata, R et QGIS pour produire et cartographier des indicateurs locaux de santé reproductive et de genre.
EDS, bases internationales, package DEMDIV, scénarios et développement d’un agenda de recherche.
Initiation ciblée ou mise à niveau sur un outil ou une méthode.
Parcours pratique sur plusieurs jours avec exercices et mini-projet.
Programme progressif avec évaluation des acquis, sous réserve du dispositif de certification retenu.
Formation adaptée aux données, métiers et problématiques propres à une institution.
CERPOS peut adapter le niveau, les outils, la durée et les cas pratiques aux besoins d’une équipe projet, d’une administration, d’une entreprise, d’un centre de recherche ou d’une organisation de développement.
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